Блог
Блог
Блог
- Главная
- Действовать быстрее, чем другие думают
- Использование программного продукта Microsoft Project для взаимодействия с клиентами в процессе личной продажи проекта
- Драйвер управляемости (Автоматизация холдинга)
- Где будем делать талию? (Организационные аспекты бюджетирования)
- От персональной агитации - к широкой пропаганде
- Система сбалансированных показателей - форма или содержание?
- Почему проектным командам не нужна мотивация?
- Управление presale-проектом: продажа высокотехнологичных услуг в свете методологии PMBOK
- Преподавание стратегического управления: Как мы готовим стратегов?
Блог
Блог
- Главная
- Use case = Usage case: сценарии использования: сущность понятия
- Кратко о frameworx от TM Forum
- "Точка доступа к услугам" - важное понятие модели данных
- Системные функции
- Как идет обработка заказов в Старбакс
- Семантический конфликт
- Распорядительство или групповая работа?
- Концептуальное логическое и физическое моделирование данных
- Процесс и процессный элемент
Типы закономерностей, выявляемых методами Data Mining
Что такое Data Mining мы с Вами разобрались. Сегодня мы поговорим о закономерностях, которые лежат в основе алгоритмов Data Mining-а.
Выделяют пять стандартных типов закономерностей, которые позволяют выявлять методы Data Mining: ассоциация, последовательность, классификация, кластеризация и прогнозирование. Давайте попробуем разобраться как они применимы на практике.
Ассоциация имеет место в том случае, если несколько событий связаны друг с другом. Например, исследование, проведенное в супермаркете, может показать, что 70% купивших творог берут также и сметану, а при наличии скидки от одного производителя такую пару продуктов покупают в 80% случаев . Располагая сведениями о подобной ассоциации, менеджерам легко оценить, насколько действенна предоставляемая скидка.
Если существует цепочка связанных во времени событий, то говорят о последовательности. Так, например, после покупки квартиры в 45% случаев в течение месяца приобретается и новая кухонная плита, а в пределах двух недель 60% новоселов обзаводятся холодильником.
С помощью классификации выявляются признаки, характеризующие группу, к которой принадлежит тот или иной объект. Это делается посредством анализа уже классифицированных объектов и формулирования некоторого набора правил. Например, может определяться надежность клиента банка по ряду критериев.
Кластеризация отличается от классификации тем, что сами группы заранее не заданы. С помощью кластеризации средства Data Mining самостоятельно выделяют различные однородные группы данных. Как правило, на основе кластеризации формируются новые продукты.
Основой для всевозможных систем прогнозирования служит историческая информация, хранящаяся в БД в виде временных рядов. Если удается построить шаблоны, адекватно отражающие динамику поведения целевых показателей, есть вероятность, что с их помощью можно предсказать и поведение системы в будущем.
В настоящее время в России очень мало коммерческих организаций применяют данные принципы на практике. Лишь некоторые крупные организации могут себе это позволить ну и зря. Применяя алгоритмы Data Mining-а можно значительно увеличить объем реализации продукции, практически не затрачивая дополнительных средств на продвижение.
Успехов в применении!
Блог
Блог
Блог
- Главная
- Действовать быстрее, чем другие думают
- Использование программного продукта Microsoft Project для взаимодействия с клиентами в процессе личной продажи проекта
- Драйвер управляемости (Автоматизация холдинга)
- Где будем делать талию? (Организационные аспекты бюджетирования)
- От персональной агитации - к широкой пропаганде
- Система сбалансированных показателей - форма или содержание?
- Почему проектным командам не нужна мотивация?
- Управление presale-проектом: продажа высокотехнологичных услуг в свете методологии PMBOK
- Преподавание стратегического управления: Как мы готовим стратегов?
Блог
Блог
- Главная
- Use case = Usage case: сценарии использования: сущность понятия
- Кратко о frameworx от TM Forum
- "Точка доступа к услугам" - важное понятие модели данных
- Системные функции
- Как идет обработка заказов в Старбакс
- Семантический конфликт
- Распорядительство или групповая работа?
- Концептуальное логическое и физическое моделирование данных
- Процесс и процессный элемент